大数据让网络教育变得更个性化

随着生活水平的日益提高，人们对学习的要求也越来越高。网络教育是基于网络来进行授课的新型教育模式，让学员摆脱时间、空间的束缚，可以随时随地的进行学历的提升。

在全世界的教育环境中，大数据作为一种适合学习者个性差异的愈来愈多样化的技术已经发展起来。大数据让这种差异化变成了现实。有关网络教育学习者的研究数据可能来自同一个大数据库，这些数据可以将目前对学习者信息采集的环节多维化。

通过时间序列搜索出重复发生概率较高的模式。在时序模式中，一个有重要影响的方法是“相似时序”，须按时间顺序查看时间事件数据库，从中找出另一个或多个相似的时序事件。网络教育的竞争就是各种教学法的精细化准确化，并且在呈现给学习者的用户前端界面上进行优化，增强前端界面与学习者之间的黏合度，如此整个网络教育教学的链条才会不断下移，才会更加符合学习者个体的特点。

同时，网络教育的教师角色定位应该由知识的灌输者转变为学习者学习能力提高的引导者，进行指导性教学。教师可以根据教学需要和不同学习者的需要，对相关教学信息进行合理组织和规划，以有效的方式组织和呈现信息，提供对信息的深层次导读，以使学生更方便地访问，并在信息加工处理过程中形成科学的意义建构。

通过大数据的分析，网络教育可以变得更为个性化，更满足客户的需要。大数据为远程教育提供了一个更加了解用户需求的方式，促进网络教育的发展和提高。