大数据促进网络教育教学视角转变

大数据的发展为网络教育提供了一个教学视角转变的机会，为网络教育开发出了又一个发展的新方向。网络教育可以通过大数据来分析客户群体的主要需求，从而调整发展方向及内容，以更好的为客户服务。

大数据时代为调查研究提供了一个前所未有的全样本的机会，这比以往的基于抽样的问卷统计、电话调查等方法更加强大，也更加便捷。教育技术资源与应用研究转向"内容+关系"的多维度研究随着大数据时代的到来，传统网络教育侧重于教学者单向信息输入的局面将有所改变。传统网络教育中教与学之间的沟通，属于浅表层面，不能够有效的窥探出学习者在学习行为，学习习惯，学习心理，学习诉求和学习效果等方面的具体情况。而借助大数据，网络教育教学的研究视角则可以更加多元化，因此以学习者上述方面的指标考量为研究基点展开多向度的研究应该是未来网络教育研究的方向。这里我们可以借鉴一个关于奢侈品营销的案例。

PRADA在纽约的旗舰店中每件衣服上都有RFID码。每当一个顾客拿起一件PRADA进试衣间，RFID会被自动识别。同时，数据会传至PRADA总部。每一件衣服在哪个城市哪个旗舰店什么时间被拿进试衣间停留多长时间，数据都被存储起来加以分析。如果有一件衣服销量很低，以往的作法是直接下柜。但如果RFID传回的数据显示这件衣服虽然销量低，但进试衣间的次数多。那就能另外说明一些问题。也许这件衣服的下场就会截然不同，也许在某个细节的微小改变就会重新创造出一件非常流行的产品。

网络教学也一样，通过提取大量相关数据，对学习者浏览时间，浏览界面，浏览路径等数据进行挖掘，深入到目前网络教育教学中的一些无暇顾及的真空地带，找到学习者感兴趣愿意学，而且真正能学有所得的教学视角。这样，不仅可以满足客户的需要，还可以推进网络教育的发展，让更多的人通过网络教育来进行学习。